项目编号:asp.net903-基于大数据技术的电商个性化推荐平台
运行环境：
开发工具:VS2010及以上版本
数据库:SQL2008及以上版本
使用技术：HTML+JS+HTML
开发语言：C#

现如今是一个快节奏的生活，无论各个行业都是快速的发展，再也不是以前自给自足的社会，快节奏的生活带来了无数的变化。人们生活生活方式的变化，例如购物的方式，出行的方式等，本系统是一个基于购物内容的个性化推荐系统，根据用户的购买记录通过协同过滤进行个性话推荐。

传统的销售模式，在实体店的紧跟式的销售模式，会给消费者一种不自由，被监视的感觉。基于ASP.NET的大数据技术的电商个性化推荐平台，紧跟数据时代的步伐，使用C#开发语言，配备SQL Server2008数据库。扎根于实际问题所开发出来的一套系统。这个系统的使得人们足不出户，只需要一部电子设备就可以轻松的在线购物，并可以根据用户的购买记录喜好等内容进行个性化推荐，给人们带来轻松感与愉悦感。基于ASP.NET的大数据技术的电商个性化推荐平台是根据实际生活中的购物需求，并用科学的分析方法，加上计算机语言的设计与实现，一步步最终成型。

系统首页

本基于ASP.NET的基于大数据技术的电商个性化推荐平台在功能模块根据需求不同，将它分为两大方面，一用户功能模块，二管理员模块。以下是具体功能分析。

用户打开系统进入前台网站，首先会展示整个界面，此时界面中显示的主要功能有用户注册登录功能，浏览商品信息，添加购物车，查看已购买的订单以及相关信息。

管理员：管理员通过账号密码进行登录，与数据库中数据进行比较，验证通过后进入管理员界面，其主要功能包括管理用户注册，添加类别，对系统商品进行增删改查，订单信息管理等功能模块。

系统功能结构图

美食企业电子商务网站I
第1章 系统概述1
1.1 研究背景1
1.2 研究意义1
1.3研究前景2
1.4研究内容2
第2章 系统开发环境3
2.1 ASP.NET概述3
2.2 动态网站技术介绍3
2.3 数据库技术3
2.4B/S模式介绍4
第3章 需求分析6
3.1美食企业电子商务网站需求分析6
3.1.1美食企业电子商务网站性能需求分析6
3.1.2用户需求分析6
3.1.3功能需求分析6
3.1.4其他需求分析7
3.2系统流程与逻辑分析7
3.2.1注册模块流程7
3.2.2用户登录模块8
3.4 可行性分析9
3.4.1技术可行性9
3.4.2社会可行性9
3.4.3经济可行性10
3.4.4法律可行性10
3.4界面需求分析10
第4章 系统概要设计11
4.1系统设计思想11
4.2 系统结构11
4.3系统设计原则分析12基于大数据技术的电商个性化推荐平台I
一、 引言1
1.1 研究背景1
1.2研究意义1
1.3研究前景2
二、系统技术及运行环境3
2.1开发工具介绍3
2.2动态网站技术介绍3
2.3开发模式B/S介绍3
2.4 ASP.NET概述4
三、系统分析5
3.1基于ASP.NET的基于大数据技术的电商个性化推荐平台需求分析5
3.1.1 基于ASP.NET的基于大数据技术的电商个性化推荐平台性能需求分析5
3.1.2用户需求分析5
3.1.3 功能需求分析5
3.1.4 其他需求分析6
3.2 可行性分析6
3.2.1  技术可行性6
3.2.2 经济可行性7
3.2.3 操作可行性7
四、系统设计8
4.1设计目标8
4.2项目规划8
4.3系统流程图9
4.3.1 注册模块流程9
4.3.2 用户登录模块10
五、系统详细设计12
5.1数据库E-R图12
5.2数据库逻辑结构设计13
六、 系统实现18
6.1 系统首页18
6.2商品信息19
6.3购物车信息19
6.4订单管理20
6.5系统推荐21
6.6用户登录模块的实现22
6.6分类管理23
6.7商品管理24
6.8修改密码25
七系统测试26
7.1 测试方法26
7.2 测试分析26
7.3 系统测试结果27
八、 总结32
致谢语33
参考文献：34




4.3. 数据库ER图设计12
4.4 数据库设计14
4.5本章小结16
第5章 系统详细设计17
5.1 系统首页17
5.4美食信息18
5.4购物车信息18
5.5订单管理19
5.6 用户登录模块的实现20
5.7 分类管理21
5.8 美食管理21
5.10修改密码22
第6章系统测试24
6.1 美食企业电子商务网站的测试目的24
6.2 美食企业电子商务网站的测试方法24
6.3 美食企业电子商务网站测试分析24
6.4 美食企业电子商务网站测试结论25
6.5本章小结26
第7章 总结27
致谢语28
参考文献：29