项目编号:asp.net1071-基于协同过滤的购物推荐系统#毕业设计
运行环境：VS+SQL
开发工具:VS2010及以上版本
数据库:SQL2008及以上版本
使用技术：HTML+JS+HTML
开发语言：C#，框架：asp.net

随着时代的不断发展， 购物已经逐渐的成为人们生活中的一部分，它基本已经融入到了年轻人的血液里面，在线购物不仅仅可以大量的节省时间，还可以通过网络来选择更多现实生活中缺少的商品，尤其是在当下这个大数据的时代很多时候购物网站都会根据用户以往的购物喜好来进行个性化商品的推荐，这样用户在购买商品的时候就可以根据推荐找到自己所需的物品了，本系统也是基于这样的目的来进行开发的。

传统的销售模式，在实体店的紧跟式的销售模式，会给消费者一种不自由，被监视的感觉。基于偏好的商品个性化推荐系统，紧跟数据时代的步伐，使用C#开发语言，配备SQL Server2008数据库。扎根于实际问题所开发出来的一套系统。这个系统的使得人们足不出户，只需要一部电子设备就可以轻松的在线购物，给人们带来轻松感与愉悦感。本系统是一个基于购物内容偏好的个性化推荐系统，系统会根据用户的购买记录通过协同过滤进行个性化推荐，这样在传统购物的基础上更加的智能，同时也方便用户对商品的选购。

系统首页

管理员部分界面

系统功能结构图

本基于偏好的商品个性化推荐系统在功能模块根据需求不同，将它分为两大方面，一用户功能模块，二管理员模块。以下是具体功能分析。

用户打开系统进入前台网站，首先会展示整个界面，此时界面中显示的主要功能有用户注册登录功能，浏览商品信息，查看系统公告，添加购物车，查看已购买的订单以及相关信息。

管理员：管理员通过账号密码进行登录，与数据库中数据进行比较，验证通过后进入管理员界面，其主要功能包括管理用户注册，添加类别，对系统公告进行增删改查，产品信息管理，订单信息管理等功能模块。